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Big Data e Big Brother para catalogar cidadãos na China
30-08-2018, 10:46 PM
Resposta: #1
Big Data e Big Brother para catalogar cidadãos na China
[Imagem: dwjjzn03bljc7lwj2.png]

O governo chinês planeja lançar seu Sistema de Crédito Social em 2020. O objetivo? Para julgar a confiabilidade - ou não - de seus 1,3 bilhão de habitantes

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Em 14 de Junho de 2014, o Conselho de Estado da China publicou um documento intitulado “Esquema de Planeamento para a Construção de um Sistema de Crédito Social”. Este documento continha uma ideia radical. E se houvesse uma pontuação nacional de confiança que avaliasse o tipo de cidadão que nós somos?

Imaginemos um mundo em que muitas das nossas atividades diárias eram constantemente monitorizadas e avaliadas: o que compramos nas lojas e online, onde estamos num determinado momento, quem são os nossos amigos e como interagimos com eles, quantas horas gastamos a ver determinados conteúdos ou a jogar videojogos e que contas e impostos pagamos (ou não).

Não é difícil de imaginar, porque grande parte disso já acontece, graças a gigantes de recolha de dados como a Google, Facebook e Instagram ou aplicativos de rastreamento de saúde como o Fitbit. Mas agora imaginemos um sistema onde todos esses comportamentos são classificados como positivos ou negativos e transformados num único número (rating) , de acordo com regras estabelecidas pelo governo. Isso criaria a nossa Pontuação de Cidadão e mostraria se éramos credíveis/confiáveis ou não. Além disso, a nossa pontuação seria pública e comparada com a restante população de forma a ser usada para determinar a nossa elegibilidade para um empréstimo ou um emprego, em que escola poderíamos colocar os nossos filhos ou apenas a probabilidade de conseguirmos um encontro amoroso.

Uma visão demasiado futurista do Big Brother? Não, até porque já está em andamento na China, onde o governo está a desenvolver o Sistema de Crédito Social (SCS) para avaliar a credibilidade de seus 1.3 biliões de cidadãos. O governo chinês está a lançar o sistema como uma forma de medir e aprimorar a “confiança” em todo o país e construir uma cultura de “sinceridade”. Como o decreto afirma: “Criará um ambiente de opinião pública onde manter a confiança é glorioso. Fortalecerá a sinceridade nos assuntos governamentais, sinceridade comercial, sinceridade social e construção de credibilidade judicial”.

Outros são menos optimistas em relação ao seu real propósito. “É muito ambicioso em termos de profundidade e alcance, ao incluir o controle do comportamento individual e que livros as pessoas estão a ler. “É o rastreamento do consumidor da Amazon com um toque político Orwelliano”, é como Johan Lagerkvist, especialista chinês em internet no Instituto Sueco de Assuntos Internacionais, descreveu o sistema de crédito social.

Rogier Creemers, um especialista em Direito e Governação Chinesa no Instituto Van Vollenhoven da Universidade de Leiden, publicou uma tradução abrangente do plano e comparou-o com “análises da plataforma Yelp com o Estado babbysitter a vigiar”.

Para já, tecnicamente, a participação no Citizen Scores (SCS) da China é voluntário. Mas até 2020 será obrigatório. O comportamento de cada cidadão e pessoa jurídica (que inclui todas as empresas ou outras entidades) na China será avaliado e classificado, quer gostemos ou não.

Aquando do seu lançamento nacional em 2020, o governo chinês irá ter uma abordagem de observação e aprendizagem. Nesta fusão entre a supervisão comunista e o poder capitalista, o governo concedeu uma licença a oito empresas privadas para criar sistemas e algoritmos para as pontuações de crédito social. Sem surpresa são todas gigantes de recolha de dados que atualmente executam dois dos projetos mais conhecidos.

O primeiro é com a China Rapid Finance, um parceiro do gigante da rede social Tencent e criador da aplicação de mensagens WeChat com mais de 850 milhões de usuários ativos.

O outro, o Sesame Credit, é administrado pelo Ant Financial Services Group (AFSG), uma empresa ligada à gigante Alibaba. A Ant Financial vende produtos de seguros e fornece empréstimos a pequenas e médias empresas. No entanto, a verdadeira estrela da Ant Financial Services Group é o AliPay, o seu sistema de pagamentos que as pessoas usam não só para compras online, mas também para restaurantes, táxis, bilhetes de cinema e transferências de dinheiro.

[Imagem: dwjk40f3rlww79sdq.png]

O Sesame Credit também se associou a outras plataformas geradoras de dados, como a Didi Chuxing, a principal concorrente da Uber na China, antes de adquirir as operações chinesas da empresa americana em 2016, e Baihe, o maior serviço de matchmaking online do país . Não é difícil ver como tudo isso acrescenta quantidades gigantescas de dados importantes que o Sesame Credit pode aproveitar para avaliar como as pessoas se comportam e classificá-las de acordo com isso.

O Sistema de Classificação

Os indivíduos no Sesame Credit são medidos por uma pontuação que varia entre 350 e 950 pontos. A Alibaba não divulga o “algoritmo complexo” que usa para calcular o número, mas revela os cinco fatores considerados nesta medição.

O primeiro é o histórico de crédito. Por exemplo, o cidadão paga a sua conta de energia ou telefone a tempo e horas? A seguir, a capacidade de realização, que define nas suas diretrizes como “a capacidade do usuário de cumprir as suas obrigações contratuais”. O terceiro fator é a verificação de dados/informações pessoais como o número de telemóvel e a morada. Mas a quarta categoria, comportamento e preferências, é onde começa a ficar interessante.

Neste sistema, algo tão inócuo quanto os hábitos de compra de uma pessoa tornam-se uma ferramenta para medição de caráter. A Alibaba admite que julga as pessoas pelos tipos de produtos que compram. “Alguém que joga videojogos durante dez horas por dia, por exemplo, seria considerado uma pessoa ociosa”, diz Li Yingyun, Diretor de Tecnologia do Sesame. “Alguém que compra frequentemente fraldas seria provavelmente considerado um pai, pois geralmente tem sentido de responsabilidade”. Portanto, o sistema não investiga apenas o comportamento – o sistema molda o comportamento. O sistema “afasta” os cidadãos de compras e comportamentos que o governo não gosta.

A quinta categoria é o relacionamento interpessoal. Em que é que a escolha de amigos online e as suas interações dizem sobre a pessoa avaliada? Compartilhando aquilo a que o Sesame Credit se refere como “energia positiva” online, mensagens simpáticas/boas sobre o governo ou o quão bem está a economia do país, fará a nossa pontuação subir.

A Alibaba diz que, atualmente, algo negativo publicado nas redes sociais não afeta as pontuações. Mas isso pode acontecer quando o sistema de classificação do cidadão for oficialmente for lançado em 2020.

Apesar de não existir ainda informação e/ou certezas sobre qual das oito empresas privadas envolvidas no projeto piloto será responsável por administrar o sistema do governo, é difícil acreditar que o governo não irá aproveitar ao máximo a quantidade de dados deste projeto para o SCS. Se isso acontecer, as empresas responsáveis pela recolha de dados tornar-se-ão essencialmente, plataformas privadas que irão atuar como agências de espionagem para o governo.

Publicar opiniões políticas dissidentes ou links que mencionam a Praça da Tiananmen não é boa ideia na China, mas agora poderia prejudicar diretamente a classificação de um cidadão. Mas aqui está o verdadeiro kicker: a pontuação de uma pessoa também será afetada por aquilo que os seus amigos dizem e fazem na internet. Se alguém estiver de alguma forma conectado a mensagens ou comentários negativos online, a sua pontuação será também arrastada para baixo.

Então, qual a razão de milhões de pessoas já se terem inscrito para o que equivale a uma corrida de julgamento num sistema de vigilância governamental endossado publicamente? Podem existir razões escondidas e não declaradas como por exemplo o medo de represálias, para aqueles que não se voluntariarem, mas também há uma atração, sob a forma de recompensas e “privilégios especiais” para os cidadãos que provarem ser “de confiança” no Sesame Credit.

Por exemplo, se sua pontuação chegar a 600, eles podem pedir um empréstimo Just Spend até 5.000 yuan (cerca de 640€) para usar em compras online, para usar num site Alibaba. Ao alcançar 650 pontos, podem alugar um carro sem deixar depósito. Eles também têm direito a um check-in mais rápido em hotéis e ao uso do check-in VIP no Aeroporto Internacional de Pequim. Aqueles com mais de 666 pontos podem obter um empréstimo em dinheiro até 50.000 yuan (cerca de 6.400€), da Ant Financial Services, obviamente.

E as bonificações continuam mediante a obtenção cada vez maior de pontos.

“Eu acho que a melhor maneira de entender o sistema é como sendo uma espécie de filho de amor bastardo de um esquema de fidelidade”, diz Creemers.

As pontuações mais altas já se tornaram um símbolo de status, com quase 100.000 pessoas a gabar-se das suas pontuações no Weibo (o equivalente chinês do Twitter) em poucos meses após o lançamento. A pontuação de um cidadão pode até afetar as suas hipóteses de obter um encontro ou um parceiro de casamento, porque quanto maior a sua classificação no Sesame, mais proeminente será o seu perfil de namoro no Baihe.

O Sesame Credit até já oferece dicas no sentido de ajudar os indivíduos a melhorar sua classificação, incluindo alertas sobre as desvantagens de amizade com alguém que tenha uma baixa pontuação. Isso pode levar à ascensão de conselheiros de pontuação, que compartilharão dicas sobre como ganhar pontos ou consultores de reputação dispostos a oferecer conselhos especializados sobre como melhorar estrategicamente uma classificação ou sair da lista negra de confiança.

Na verdade, o Sesame Credit é basicamente uma grande versão gamificada de dados dos métodos de vigilância do Partido Comunista; o inquietante dang’an. O regime manteve um dossier de cada indivíduo que acompanhava as transgressões políticas e pessoais. O dang’an de um cidadão seguia-os durante toda a vida, desde o tempo de escola aos empregos. As pessoas começaram a reportar/informar sobre os seus amigos e até membros da família, levantando suspeitas e reduzindo a confiança social na China. O mesmo acontecerá com os dossiers digitais. As pessoas terão um incentivo para dizer aos seus amigos e familiares: “Não publiques isso. Não quero que estragues a tua classificação, mas também não quero que estragues a minha”.

Também estamos destinados a ver o nascimento de mercados negros de reputação vendendo, à margem, formas para aumentar a confiança. Da mesma forma que os seguidores do Facebook e Twitter podem ser comprados, os cidadãos irão pagar para manipular sua pontuação e classificação. E quanto à segurança do sistema? Os hackers (alguns até apoiados pelo estado) podem alterar ou roubar as informações armazenadas digitalmente.

“Pessoas com baixas classificações terão velocidades de Internet mais lentas, acesso restrito a restaurantes e a remoção do direito de viajar”

Rachel Botsman, autora de ‘Who Can You Trust?’[/color]

O novo sistema reflete uma mudança astuta de paradigma. Como foi possível observar, em vez de tentar impor estabilidade ou conformidade à lei da força e do medo, o governo está a tentar fazer que a obediência seja como um jogo. É um método de controle social disfarçado de sistema de pontos-recompensas. É obediência gamificada.

Num bairro moderno no centro de Pequim, os serviços de notícias da BBC foram para a rua em Outubro de 2015 para questionar as pessoas sobre as suas classificações de crédito Sesame. A maioria falou sobre as vantagens. Mas, então, quem criticaria publicamente o sistema? Pois, as suas pontuações podiam diminuir. De forma alarmante, poucas pessoas entenderam que uma nota negativa poderia prejudicá-los no futuro. Ainda mais preocupante foi o número de pessoas não faziam ideia que estavam a ser avaliadas.

Atualmente, o Sesame Credit não penaliza diretamente as pessoas por serem “não confiáveis” – é mais eficaz bloqueá-las oferecendo recompensas para o bom comportamento. Mas Hu Tao, chefe-gerente do Sesame Credit, adverte as pessoas que o sistema foi projetado para que “pessoas não confiáveis ​​não possam alugar um carro, não possam pedir dinheiro emprestado nem mesmo encontrar um emprego”. Ela até divulgou que o Sesame Credit pediu ao Departamento Educacional da China uma lista dos alunos que copiavam nos exames nacionais, para que eles pagassem no futuro a sua desonestidade.

As penalizações devem mudar drasticamente quando o sistema governamental tornar-se obrigatório em 2020. De fato, a 25 de Setembro de 2016, o Escritório Geral do Conselho de Estado atualizou o decreto intitulado “Mecanismos de Aviso e Punição para Pessoas Sujeitas à Execução de Quebra de Confiança”. O princípio é simples: “Se a confiança é quebrada num aspeto, as restrições são impostas em todos os aspetos”, afirma o documento.

Por exemplo, as pessoas com baixas classificações terão velocidades mais lentas na internet; acesso restrito a restaurantes, discotecas ou campos de golfe; e verão ser-lhes retirado do direito de viajar livremente para o exterior. As pontuações influenciarão os documentos de aluguer de uma casa, a sua capacidade de obter seguro ou empréstimo e até mesmo benefícios de previdência social. Cidadãos com pontuações baixas não serão contratados por certos empregadores e serão proibidos de obter alguns empregos, inclusive nos serviços públicos,no jornalismo e em tribunais, onde o indivíduo deve ser considerado confiável. Os cidadãos com baixa avaliação encontrarão também restrições ao inscreverem-se e/ou aos seus filhos em escolas privadas. É a realidade que os cidadãos chineses enfrentarão. Como afirma o documento do governo, o sistema de crédito social “permitirá que os dignos de confiança ​​estejam por todo o lado…”.

De acordo com Luciano Floridi, professor de Filosofia e Ética da Informação na Universidade de Oxford e Diretor de Pesquisa do Oxford Internet Institute, houve três “deslocamentos de centralização” críticos que alteraram a nossa visão de autocompreensão: O Modelo de Copérnico da Terra em órbita ao Sol, a Teoria de Darwin da seleção natural e a afirmação de Freud de que as nossas ações diárias são controladas pela mente inconsciente.

Floridi acredita que estamos a entrar num outro “deslocamento de centralização”, pois o que fazemos on-line e off-line funde-se. Ele afirma que, à medida que a nossa sociedade se torna cada vez mais uma infosfera (esfera de informação), uma mistura de experiências físicas e virtuais, adquirimos uma personalidade onlife – diferente de quem somos. Vemos isso no Facebook, onde as pessoas apresentam um retrato editado, idealizado das suas vidas.

Vamos pensar sobre a experiência na Uber. Seremos mais agradáveis/simpáticos para o motorista porque vamos ser avaliados? Mas as avaliações da Uber não são nada comparadas ao Peeple, um aplicativo lançado em Março de 2016, que é como um Yelp para humanos. O aplicativo permite sejam atribuídas classificações e avaliações a todos os que conhecemos – marido, vizinho, chefe e até mesmo um ex. O perfil exibe um “número Peeple”, uma pontuação baseada em todos os comentários e recomendações que recebemos. De forma preocupante, se estivermos no sistema Peeple, estaremos lá para sempre. Não podemos sair.

O sistema de confiança da China pode ser voluntário ainda, mas já está a ter consequências. Em Fevereiro de 2017, o Supremo Tribunal Popular do país anunciou que 6,15 milhões dos seus cidadãos tinham sido proibidos de fazer viagens de avião nos últimos quatro anos devido a atos sociais errados. A proibição está a ser apontada como um passo em direção à lista negra no SCS. “Assinamos um memorando … [com mais de] 44 departamentos governamentais para limitar as pessoas” desacreditadas “a vários níveis”, diz Meng Xiang, chefe do departamento executivo do Supremo Tribunal. Existem ainda 1,65 milhões de pessoas que estão na lista negra e não podem viajar de comboio.

[Imagem: dwjk4jv5lyvh7elf2.png]

Este sistema ganha a forma de pesadelo pois os algoritmos de confiança utilizados são injustificadamente redutores. Eles não têm em consideração o contexto das situações. Por exemplo, uma pessoa pode falhar o pagamento de uma conta ou uma multa porque estava no hospital.(…) E é aí que reside o desafio que todos nós enfrentamos no mundo digital e não apenas a população chinesa. Se os algoritmos determinantes da vida estão aqui para ficar, precisamos descobrir como eles podem contemplar as nuances, inconsistências e contradições inerentes aos seres humanos e como eles podem refletir a vida real.

(…)

Faz mais de 70 anos que, dois senhores chamados Bill Fair e Earl Isaac inventaram as pontuações de crédito. Hoje, as empresas usam as pontuações FICO (Fair Isaac e Co) para determinar muitas das suas decisões financeiras, incluindo a taxa de juros na nossa hipoteca ou se devemos receber um empréstimo.

A maioria da população chinesa, nunca teve pontuação de crédito e, portanto, não conseguem crédito. “Muitas pessoas não possuem casas, carros ou cartões de crédito na China, logo esse tipo de informação não está disponível para medir”, explica Wen Quan, um blogger influente que escreve sobre tecnologia e finanças. “O banco central tem os dados financeiros de 800 milhões de pessoas, mas apenas 320 milhões têm um histórico de crédito tradicional”.

A falta de um sistema nacional de crédito na China é a razão pela qual o governo afirma que o Citizen Scores é imperativo para consertar o que eles chamam de “déficit de confiança”. Num mercado mal regulamentado, a venda de produtos falsificados e de qualidade inferior é um enorme problema. De acordo com a Organização de Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), 63% de todos os bens falsificados, desde relógios a alimentos para bebés, são originários da China. “O nível de micro corrupção é enorme”, diz Creemers. “Então, se este regime específico resultar em supervisão e responsabilidade mais efetiva, provavelmente será bem-vindo”.

O governo também argumenta que o sistema é uma maneira de envolver as pessoas deixadas de fora dos sistemas tradicionais de crédito, como estudantes e famílias de baixa rendimento. O professor Wang Shuqin, do Departamento de Filosofia e Ciências Sociais da Capital Normal University, na China, ganhou recentemente a projeto de ajudar o governo a desenvolver o sistema a que ela se refere como “Sistema de Fidelidade Social da China”. Sem esse mecanismo, fazer negócios na China é arriscado, visto que cerca de metade dos contratos assinados não são cumpridos. “Dada a velocidade da economia digital, é crucial que as pessoas possam verificar rapidamente o historial de crédito de cada um”, diz ela. “O comportamento da maioria é determinado pelo seu mundo de pensamentos. Uma pessoa que acredita nos valores fundamentais socialistas está a comportar-se de maneira decente”. Ela considera os “padrões morais” que o sistema avalia, bem como dados financeiros, como um bónus.

De fato, o objetivo do Conselho de Estado é elevar a “mentalidade honesta e os níveis de crédito de toda a sociedade”, a fim de melhorar “a competitividade do país”. É possível que o SCS seja de fato uma abordagem mais desejável e transparente para a vigilância num país que tem um longo historial de controlar os seus cidadãos? “Como pessoa chinesa, sabendo que tudo o que faço online está a ser rastreado, eu prefiro estar ciente dos detalhes daquilo que está a ser monitorizado e usar essa informação para me ensinar a cumprir as regras?” diz Rasul Majid, um blogger chinês com sede em Xangai, que escreve sobre Design Comportamental e Psicologia do Jogo. “Ou prefiro viver na ignorância e espero/desejo que a privacidade pessoal ainda exista e que os nossos órgãos responsáveis ​​nos respeitem o suficiente para não se aproveitar?” Em conclusão, Majid acha que o sistema lhe dá um pouco mais de controle sobre seus dados.

Quando eu falo com pessoas do ocidente sobre o Sistema de Crédito Social na China, as suas respostas são fervorosas e viscerais. No entanto, todos já avaliamos restaurantes, filmes, livros e até médicos. O Facebook, enquanto isso, é capaz de o identificar em imagens sem sequer ver o seu rosto. Só precisa da sua roupa, cabelo e tipo de corpo para o identificar numa imagem com 83% de precisão.

Em 2015, a OCDE publicou um estudo revelando que, nos EUA, existem pelo menos 24,9 dispositivos conectados por cada 100 habitantes. Todo o tipo de empresas examinam a “Big Data” emitida por esses dispositivos para compreender as nossas vidas e desejos, e para prever as nossas ações de uma forma que nem nós mesmos podíamos prever.

Governos de todo o mundo já estão no mercado de monitoramento e classificação. Nos EUA, a Agência de Segurança Nacional (NSA) não é o único olho digital oficial que segue os movimentos de seus cidadãos. Em 2015, a US Transportation Security Administration propôs a ideia de expandir as verificações de antecedentes do PreCheck para incluir registos de redes sociais, dados de localização e histórico de compras. A ideia foi descartada depois de pesadas críticas, mas isso não significa que está morto. Nós já vivemos num mundo de algoritmos de previsão que determinam se somos uma ameaça, um risco, um bom cidadão ou de confiança. Estamos próximos do sistema chinês – a expansão da pontuação de crédito na pontuação da vida.

Estamos a caminhar para um futuro em que todos nós seremos marcados online. Certamente que sim. Salvo algum tipo de revolta em massa para manter a nossa privacidade, estamos a entrar numa época em que as ações de um indivíduo serão julgadas por padrões que ele não pode controlar e onde esse julgamento não pode ser apagado. As consequências não são apenas perturbadoras, são permanentes. Esqueça o direito de se excluir ou ser esquecido, de ser jovem e tolo.

Embora seja tarde demais para parar esta nova era, nós temos escolhas e direitos que podemos exercer agora. Por um lado, precisamos avaliar os avaliadores. No seu livro “The Inevitable”, Kevin Kelly descreve um futuro onde os observadores e os observados se seguirão de forma transparente. (…)

A nossa confiança deve começar com os indivíduos dentro do governo (ou quem estiver a controlar o sistema). Precisamos de mecanismos confiáveis ​​para garantir que as classificações e os dados sejam utilizados de forma responsável e com a nossa permissão. Para confiar no sistema, precisamos reduzir as incógnitas. Isso significa tomar medidas para reduzir a opacidade dos algoritmos. (…)

Na China, certos cidadãos, sendo funcionários do governo, provavelmente serão considerados acima do sistema. Qual será a reação do público quando as ações desfavoráveis ​​desses cidadãos não afetarem sua pontuação? Podemos estar perante um Panama Papers 3.0 para fraude de reputação.

Ainda é cedo demais para saber como uma cultura de supervisionamento constante e classificação irá resultar. O que acontecerá quando estes sistemas, que modam a história social, moral e financeira de toda uma população, entrarem em vigor? Quanto mais da privacidade e liberdade de expressão serão corroídas? Quem irá decidir de que maneira o sistema se comporta? São estas questões que todos devemos considerar, e em breve. Hoje, a China, amanhã num lugar perto de nós. As questões reais sobre o futuro da confiança não são tecnológicas ou económicas, são éticas.

FONTE: https://www.wired.co.uk/article/chinese-...y-invasion
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31-08-2018, 02:07 PM
Resposta: #2
RE: Big Data e Big Brother para catalogar cidadãos na China
George Orwell descreveu o futuro com perfeição no livro 1984.
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