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Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia de reconhecimento
06-10-2019, 10:10 AM
Resposta: #1
Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia de reconhecimento
[Imagem: 2019-10-05-12-39-58-www-theguardian-com-...3e1399.png]

"Se você tem algo com que se preocupar, provavelmente deve estar preocupado." Fotografia: Lol Keegan / The Guardian. Câmeras fornecidas por dynamic-cctv.com

Ele pode identificar ladrões de lojas, criminosos internacionais e crianças perdidas em segundos. Mas como as câmeras proliferam, quem está assistindo os observadores?

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O bar de vinhos de Gordon é alcançado através de uma discreta porta lateral, a alguns passos do fluxo de pessoas que frequentam os teatros de Londres e profissionais adequados que se dirigem para o trem noturno. Uma escadaria íngreme mergulha os visitantes em uma caverna mal iluminada, forrada com garrafas de champanhe empoeiradas e recortes de jornal desbotados, que parecem ter apenas uma pequena reforma desde que foi inaugurada em 1890. "Se Miss Havisham estava no comércio de licenças", uma revisão do Evening Standard uma vez sugerido, "este poderia ter sido o resultado".

A melancolia dickensiana do bar é um ponto de venda para pessoas que embarcam em negócios e atores ou políticos que querem uma bebida tranquila - mas também para batedores de carteira. Quando Simon Gordon assumiu o negócio da família no início dos anos 2000, ele passava horas examinando os rostos das pessoas que assombravam suas imagens de CCTV. "Havia um cara que eu quase senti que conhecia", diz ele. "Ele costumava vir aqui o tempo todo e roubar." O homem desapareceu por um período de seis meses, mas depois reapareceu, mais gordinho, aparentemente depois de um período na cadeia. Quando dois amigos de Gordon visitaram o bar para almoçar e ambos tiveram suas carteiras presas em sua presença, ele decidiu tomar o assunto por conta própria. "A polícia não fez nada sobre isso", diz ele. "Isso realmente me incomodou."

Gordon está no início dos anos 60, com cabelos arenosos e um bronzeado brilhante que sugere visitas regulares às vinhas italianas. Ele é um improvável empresário de tecnologia, mas sua frustração o levou a lançar o Facewatch , uma plataforma rápida de denúncia de crimes que permite que clientes (lojas, hotéis, cassinos) enviem um relatório de incidente e clipes de CCTV à polícia. Dois anos atrás, quando a tecnologia de reconhecimento facial estava se tornando amplamente disponível, os negócios começaram a simplesmente denunciar a dissuasão ativa do crime. Nick Fisher, ex-executivo de varejo, foi nomeado CEO da Facewatch; Gordon é o seu presidente.

Gordon instalou um sistema de câmera de £ 3.000 na entrada do bar e, usando um software disponível para análise de reconhecimento facial, começou a coletar uma lista particular de pessoas que ele observava roubando, sendo agressivas ou causando danos. Quase da noite para o dia, os carteiristas desapareceram, possivelmente adiados por um aviso na entrada de que as câmeras estão em uso.

Desde então, a empresa lançou o serviço para pelo menos 15 "varejistas de nome familiar", que podem enviar fotos de pessoas suspeitas de furtos em lojas ou outros crimes para uma galeria centralizada de bandidos na nuvem. O Facewatch fornece aos assinantes uma câmera de alta resolução que pode ser montada na entrada de suas instalações, capturando os rostos de todos que entram. Essas imagens são enviadas para um computador, que extrai informações biométricas e as compara às faces do banco de dados. Se houver uma correspondência próxima, o gerente da loja ou do bar recebe um ping no celular, permitindo que ele monitore o alvo ou peça para sair; caso contrário, os dados biométricos são descartados. É um processo que leva segundos.

O QG da Facewatch fica ao virar da esquina da Gordon, bem iluminado e mobiliado como uma empresa de tecnologia. Fisher me convida a abordar uma câmera CCTV olho de peixe montada na altura do rosto na parede do escritório; ele me assegura que não entrarei na lista de observação. A câmera captura uma foto em miniatura do meu rosto, que é transferida para uma "caixa de borda" (um computador sofisticado) e convertida em uma série de números. Meus dados biométricos são comparados com os dos rostos da lista de observação. Não sou páreo: "Não tem histórico de você", explica Fisher. No entanto, quando ele caminha na frente da câmera, seu telefone toca quase que instantaneamente, enquanto seu rosto é igual a uma foto de sete anos que ele salvou em uma lista de observação de teste.

"Se você não é um assunto de interesse, não armazenamos nenhuma imagem", diz Fisher. "O argumento de que você anda na frente de uma câmera de reconhecimento facial, e ela é armazenada e rastreada é apenas." Ele faz uma pausa. "Depende de quem está usando."

Enquanto pesquisava a prevenção de roubos, Fisher consultou um criminoso de carreira de Leeds, que lhe disse que, para as pessoas em sua linha de trabalho, "o Santo Graal é: não seja reconhecido". Isso, ele diz, faz do Facewatch o derradeiro impedimento. Ele me disse que assinou um acordo com uma grande rede de supermercados do Reino Unido (ele não revelará qual) e deve lançar o sistema em suas lojas neste outono. Numa estimativa conservadora, diz Fisher, o Facewatch terá 5.000 câmeras em todo o Reino Unido até 2022.

A empresa também tem contrato com a polícia brasileira, que utilizou a plataforma no Rio de Janeiro. "Pegamos o número dois na lista de procurados da Interpol na América do Sul, um barão das drogas", diz Fisher, que acrescenta que o sistema também levou à captura de um assassino que estava em fuga por vários anos, visto vestido como um mulher no carnaval do rio. Pergunto-lhe se as pessoas têm razão em se preocupar com o potencial do reconhecimento facial de corroer a privacidade pessoal. "Minha opinião é que, se você tem algo com que se preocupar, provavelmente deve estar preocupado", diz ele. "Se for usado de forma proporcional e responsável, provavelmente é uma das tecnologias mais seguras atualmente."

***

Sem surpresa, nem todo mundo vê as coisas dessa maneira. No ano passado, à medida que o uso da tecnologia de reconhecimento facial por policiais e empresas privadas aumentou, o debate se intensificou sobre a ameaça que isso poderia representar para a privacidade pessoal e grupos marginalizados.

As câmeras foram testadas pela polícia metropolitana no carnaval de Notting Hill , uma comemoração do domingo da lembrança , e no shopping Westfield em Stratford, leste de Londres. Neste verão, o prefeito de Londres, Sadiq Khan, escreveu aos proprietários de um empreendimento privado em King's Cross , exigindo mais informações depois que surgiu que o reconhecimento facial havia sido implantado lá para fins desconhecidos.

Em maio, Ed Bridges, gerente de assuntos públicos da Universidade de Cardiff, lançou um caso jurídico histórico contra a polícia de Gales do Sul. Ele havia notado câmeras de reconhecimento facial em uso durante as compras de Natal no centro da cidade de Cardiff em 2018. Bridges ficou incomodado com a invasão. “Somente quando cheguei perto o suficiente da van para ler as palavras 'tecnologia de reconhecimento facial' é que percebi o que era, quando já teria meus dados capturados e processados”, diz ele. Quando ele notou as câmeras novamente alguns meses depois, em um protesto pacífico em Cardiff contra o comércio de armas, ficou ainda mais preocupado: parecia uma violação da privacidade, projetada para impedir as pessoas de protestarem. A polícia de South Wales usa a tecnologia desde 2017, geralmente em grandes eventos esportivos e musicais, para identificar pessoas suspeitas de crimes e outras “pessoas de interesse”. Sua implantação mais recente, em setembro, foi no Festival de Elvis em Porthcawl .

“Não acordei uma manhã e pensei: 'Quero levar minha polícia local ao tribunal'”, diz Bridges. “A objeção que eu tinha era sobre o modo como eles usavam a tecnologia. A polícia deste país policia por consentimento. Isso prejudica a confiança neles. ”

[Imagem: 2019-10-05-12-38-10-www-theguardian-com-...8106f1.png]

Durante uma audiência de três dias, advogados da Bridge, apoiados pelo grupo de direitos humanos Liberty, alegaram que a operação de vigilância violou as leis de proteção de dados e igualdade. Mas no mês passado, o tribunal superior de Cardiff decidiu que o julgamento, apoiado em 2 milhões de libras esterlinas pelo Ministério do Interior, havia sido legal. Bridges é atraente, mas a polícia de Gales do Sul está avançando com um novo julgamento de um aplicativo de reconhecimento facial nos telefones celulares dos policiais . A força diz que permitirá aos policiais confirmarem a identidade de um suspeito "quase instantaneamente, mesmo que esse suspeito forneça detalhes falsos ou enganosos, garantindo assim sua prisão rápida".

A polícia metropolitana também foi alvo de uma revisão judicial pelo grupo de privacidade Big Brother Watch e a colega verde Jenny Jones, que descobriram que sua própria foto estava em um banco de dados policial de "extremistas domésticos" .

Ao contrário dos dados de DNA e impressões digitais, que normalmente precisam ser destruídos dentro de um certo período de tempo, se indivíduos são presos ou acusados, mas não condenados, não existem regras específicas no Reino Unido sobre a retenção de imagens faciais. O banco de dados nacional da polícia esfola para conter um ataque de 20 m de faces , das quais uma grande proporção nunca foi acusada ou condenada por um crime. Ao contrário do DNA e das impressões digitais, esses dados também podem ser adquiridos sem o conhecimento ou consentimento de uma pessoa.

"Acho que existem realmente grandes questões jurídicas", diz Silkie Carlo, diretora do Big Brother Watch. “A noção de realizar verificações de identidade biométrica em milhões de pessoas para identificar um punhado de suspeitos é completamente sem precedentes. Não há base legal para fazer isso. Leva-nos a avançar na direção de um estado de vigilância muito mais amplo. ”

Alguns países adotaram o potencial de reconhecimento facial. Na China, que possui cerca de 200m de câmeras de vigilância, tornou-se um elemento importante do programa Xue Liang (Sharp Eyes), que classifica a confiabilidade dos cidadãos e os penaliza ou credita de acordo. Câmeras e postos de controle foram implementados com mais intensidade na província de Xinjiang, no noroeste do país, onde o povo uigure, um grupo étnico muçulmano e minoritário, responde por quase metade da população. Os scanners de rosto nas entradas de shopping centers, mesquitas e passagens de tráfego permitem que o governo faça referência cruzada com fotos em cartões de identificação para rastrear e controlar o movimento dos cidadãos e seu acesso a serviços telefônicos e bancários.

No outro extremo, San Francisco se tornou a primeira grande cidade dos EUA a proibir a polícia e outras agências de usar a tecnologia em maio deste ano, com o supervisor Aaron Peskin dizendo: "Podemos ter um bom policiamento sem ser um estado policial".

Enquanto isso, o governo do Reino Unido enfrentou duras críticas de seu próprio comissário de biometria , o professor Paul Wiles, que disse que a tecnologia está sendo lançada de forma "caótica" na ausência de leis claras. O Brexit dominou a agenda política nos últimos três anos; enquanto os políticos olham para o outro lado, mais e mais câmeras estão sendo autorizadas a olhar para nós.

***

O reconhecimento facial não é uma nova ferramenta de combate ao crime. Em 1998, um sistema chamado FaceIt, compreendendo um punhado de câmeras de CFTV conectadas a um computador, foi lançado com grande alarde pela polícia no bairro de Newham, no leste de Londres. Em um estágio, foi creditado com uma queda de 40% no crime. Mas esses sistemas iniciais só funcionavam de maneira confiável no laboratório. Em 2002, um repórter do Guardian tentou em vão ser descoberto pelo FaceIt depois que a polícia concordou em adicioná-lo à sua lista de observação. Ele comparou o sistema a um alarme falso na frente de uma casa: corta o crime porque as pessoas acreditam que funciona, não porque funciona.

No entanto, nos últimos três anos, o desempenho do reconhecimento facial aumentou dramaticamente. Testes independentes do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (Nist) descobriram que a taxa de falhas para encontrar uma imagem-alvo em um banco de dados de 12 milhões de faces caiu de 5% em 2010 para 0,1% neste ano.

A rápida aceleração se deve, em parte, à mina de ouro de imagens de rosto que foram carregadas no Instagram, Facebook, LinkedIn e artigos de notícias legendados na última década. Ao mesmo tempo, os cientistas criariam bancos de dados sob medida fotografando laboriosamente centenas de voluntários em diferentes ângulos, em diferentes condições de iluminação. Até 2016, a Microsoft publicou um conjunto de dados, MS Celeb , com 10 milhões de imagens de rosto de 100.000 pessoas colhidas em mecanismos de pesquisa - incluíam celebridades, emissoras, empresários e qualquer pessoa com várias fotos marcadas que foram carregadas sob um Creative Commons licença, permitindo que sejam usados ​​para pesquisa. O conjunto de dados foi excluído silenciosamente em junho, depois de surgir que ele pode ter ajudado o desenvolvimento de software usado pelo estado chinês para controlar sua população uigur.

Paralelamente, as empresas de hardware desenvolveram uma nova geração de poderosos chips de processamento, denominados GPUs (Graphics Processing Units), adaptados exclusivamente para processar através de um número colossal de cálculos a cada segundo. A combinação de big data e GPUs abriu o caminho para uma abordagem totalmente nova para o reconhecimento facial, chamada aprendizado profundo, que está impulsionando uma revolução mais ampla da IA.

"O desempenho é simplesmente incrível", diz Maja Pantic , diretora de pesquisa do Samsung AI Center, Cambridge, e pioneira em visão computacional. "O aprendizado profundo resolveu alguns dos problemas de longa data no reconhecimento de objetos, incluindo o reconhecimento facial."

Reconhecer rostos é algo como um jogo de snap - apenas com milhões de cartas em jogo, em vez do baralho padrão de 52. Como humano, essa habilidade parece intuitiva, mas acontece que nosso cérebro executa essa tarefa de uma maneira surpreendentemente abstrata e matemática. maneira, quais computadores só agora estão aprendendo a emular. O cerne do problema é este: se você só pode fazer um número limitado de medições de um rosto - 100, digamos - o que você escolhe medir? Quais marcos faciais diferem mais entre as pessoas e, portanto, oferecem a melhor chance de distinguir rostos?

Um programa de aprendizado profundo (às vezes referido de maneira mais ameaçadora como um "agente") resolve esse problema por tentativa e erro. O primeiro passo é fornecer a ele um conjunto de dados de treinamento, incluindo pares de faces que ele tenta corresponder. O programa inicia fazendo medições aleatórias (por exemplo, a distância de orelha a orelha); suas suposições inicialmente serão um pouco melhores que o acaso. Mas a cada tentativa, obtém feedback sobre se estava certo ou errado, o que significa que, em milhões de iterações, ele descobre quais medidas faciais são as mais úteis. Depois que um programa descobre como destilar rostos em uma série de números, o algoritmo é empacotado como software que pode ser enviado ao mundo, para olhar rostos nunca vistos antes.

O desempenho do software de reconhecimento facial varia significativamente, mas os algoritmos mais eficazes disponíveis, como o da Microsoft ou o NeoFace da NEC, raramente conseguem combinar rostos usando uma fotografia de alta qualidade. Porém, há muito menos informações sobre o desempenho desses algoritmos usando imagens de câmeras de CFTV, que nem sempre oferecem uma visão clara.

[Imagem: 2019-10-05-12-39-12-www-theguardian-com-...84cd89.png]

Testes recentes revelam algumas das deficiências do mundo real da tecnologia. Quando a polícia do país de Gales do Sul testou o sistema NeoFace por 55 horas, 2.900 partidas em potencial foram marcadas, das quais 2.755 eram falsos positivos e apenas 18 levaram a prisões (o número cobrado não foi divulgado). Uma mulher na lista de observação foi “vista” 10 vezes - nenhum dos avistamentos acabou por ser dela. Isso levou a alegações de que o software é lamentavelmente impreciso; de fato, a polícia havia estabelecido o limite para uma partida em 60%, o que significa que os rostos não precisam ser classificados como similares para serem sinalizados. Isso minimiza a chance de uma pessoa de interesse deslizar pela rede, mas também torna inevitáveis ​​muitos falsos positivos.

Em geral, diz Pantic, o público superestima as capacidades de reconhecimento facial. Na ausência de detalhes concretos sobre o objetivo da vigilância em King's Cross, em Londres, neste verão, os jornais especularam que as câmeras poderiam rastrear os compradores e armazenar seus dados biométricos. Pantic descarta essa sugestão como "ridícula". Sua própria equipe desenvolveu, até onde ela sabe, o algoritmo líder do mundo para aprender novos rostos, e ele só pode armazenar informações de cerca de 50 rostos antes de diminuir a velocidade e parar de funcionar. "É um trabalho enorme", diz ela. "As pessoas não entendem como a tecnologia funciona e começam a espalhar o medo sem motivo".

Nesta semana, a polícia do Met revelou que sete imagens de suspeitos e desaparecidos foram fornecidas à propriedade de King's Cross "para ajudar na prevenção de crimes", depois de negar anteriormente qualquer envolvimento. Escrevendo para a Assembléia de Londres, a vice-prefeita de Londres, Sophie Linden, disse que "queria passar o pedido de desculpas [do serviço policial metropolitano]" por não divulgar previamente que o esquema existia e anunciou que agora havia acordos locais semelhantes de compartilhamento de imagens. banido. A polícia não divulgou se ocorreram prisões relacionadas.

Como muitos dos que trabalham no final da IA, Pantic acredita que a controvérsia é "super exagerada". Afinal, ela sugere, com que seriedade podemos levar as preocupações das pessoas quando elas voluntariamente carregam milhões de fotos no Facebook e permitem que o celular rastreie sua localização? "O verdadeiro problema são os telefones", diz ela - uma declaração surpreendente do chefe do laboratório de IA da Samsung. “Você é constantemente pressionado a ter serviços de localização. [As empresas de tecnologia] sabem onde você está, com quem está, o que comeu, o que gastou, onde quer que esteja na Terra. ”

Surgiram preocupações de que o reconhecimento facial tem um problema de diversidade, depois de uma pesquisa amplamente citada pelo MIT e pela Universidade de Stanford constatar que o software fornecido por três empresas atribuiu sexo incorretamente em 21% a 35% dos casos para mulheres de pele mais escura, em comparação com apenas 1% para mulheres. homens de pele clara. No entanto, com base nos 20 principais algoritmos, Nist descobriu que há uma diferença média de apenas 0,3% na precisão entre o desempenho de homens, mulheres, rostos de pele clara e escura. Mesmo assim, diz Carlo, do Big Brother Watch, o impacto da tecnologia ainda pode ser discriminatório por causa de onde é implantado e cujos dados biométricos acabam nos bancos de dados. É preocupante, ela diz, que por dois anos, o carnaval de Notting Hill, a maior celebração do país da cultura caribenha e negra britânica, foi visto como um "campo de teste aceitável" para a tecnologia.

[Imagem: 2019-10-05-12-38-47-www-theguardian-com-...913109.png]

Eu pergunto a Fisher sobre o risco de criação de perfil racial: a acusação de que alguns grupos têm maior probabilidade de ficar sob suspeita, digamos, quando um dono de loja é confrontado com imagens de segurança ambíguas. Ele descarta a preocupação. Os clientes do Facewatch precisam registrar a justificativa para sua decisão de enviar uma foto para a lista de observação e, no pior dos casos, ele argumenta, um indivíduo inocente pode ser abordado por um lojista, e não jogado na cadeia. "Você está falando sobre preconceitos humanos, não pode culpar a tecnologia por isso", diz ele.

Após nossa entrevista, envio um e-mail várias vezes para solicitar uma análise demográfica das pessoas na lista de observação, que Fisher se ofereceu para fornecer; O Facewatch diminui.

***

Bhuwan Ribhu cresceu em Delhi, em um pequeno apartamento com seus pais, sua irmã Asmita e muitas crianças que foram resgatadas da escravidão e da exploração. Como Gordon, Ribhu seguiu seus pais nos negócios da família - no caso, rastreando os filhos desaparecidos da Índia, que foram seduzidos, levados ou vendidos à força por seus pais a traficantes e acabam trabalhando em fábricas, pedreiras, fazendas e bordéis ilegais. . Seu pai é o ganhador do Nobel da Paz Kailash Satyarthi , que fundou a campanha Bachpan Bachao Andolan (Movimento Salvar a Infância) em 1980, depois de perceber que não podia acomodar todas as crianças que foram resgatadas na casa da família.

A escala do desafio é quase incompreensível: 63.407 seqüestros de crianças foram denunciados à polícia indiana em 2016, de acordo com o National Crime Records Bureau. Muitas crianças ressurgem mais tarde, mas os números envolvidos significam que pode levar meses ou anos para reuni-las com suas famílias. "Cerca de 300.000 crianças desapareceram nos últimos cinco ou seis anos, e 100.000 crianças estão alojadas em várias instituições de acolhimento de crianças", diz Ribhu. “Para muitos deles, há um pai por aí procurando seu filho. Mas é impossível passar manualmente por todas elas. ”

Ele descreve o caso de Sonu, um garoto da região rural de Bihar, na Índia, a 1.000 km de Délhi. Quando Sonu tinha 13 anos, seus pais o confiaram a um dono de fábrica que lhe prometeu uma vida e dinheiro melhores. Mas eles rapidamente perderam a noção do paradeiro do filho e começaram a temer por sua segurança. Eventualmente, eles entraram em contato com Bachpan Bachao Andolan para obter ajuda. Sonu foi encontrado após cerca de dois anos, a centenas de quilômetros de casa.

"Encontramos a criança depois de enviar sua foto para cerca de 1.700 instituições de cuidados infantis em toda a Índia", diz Ribhu. “Um deles nos chamou de volta e disse que poderia ter o filho. As pessoas foram e verificaram fisicamente. Estávamos procurando um filho em um país de 1,3 bilhão. ”

Ribhu havia lido um artigo de jornal sobre o uso do reconhecimento facial para identificar terroristas nos aeroportos e percebeu que isso poderia ajudar. A Índia criou dois bancos de dados centralizados nos últimos anos: um contendo fotos de crianças desaparecidas e outro contendo fotos de crianças alojadas em instituições de acolhimento de crianças. Em abril do ano passado, foi lançado um teste para verificar se o software de reconhecimento facial poderia ser usado para corresponder às identidades de crianças desaparecidas e encontradas na região de Delhi. O julgamento foi rapidamente aclamado como um sucesso, com reportagens internacionais sugerindo que "quase 3.000 crianças" foram identificadas em quatro dias. Isso foi um exagero: os 3.000 números referem-se a potenciaiscorresponde ao sinalizado pelo software, não identificações verificadas e é difícil descobrir quantos filhos foram devolvidos aos pais. (O Ministério da Mulher e Desenvolvimento Infantil não respondeu a perguntas.) Mas Ribhu diz que, desde que foi lançado nacionalmente em abril, houve 10.561 partidas possíveis e a instituição de caridade tem "conhecimento não oficial" de mais de 800 delas. verificado. "Ele já começou a fazer a diferença", diz ele. “Para os pais cujo filho foi devolvido por causa desses esforços, para os pais cujo filho não desapareceu porque os traficantes estão na prisão. Estamos usando todas as soluções tecnológicas disponíveis. ”

[Imagem: 2019-10-05-12-39-29-www-theguardian-com-...33d4da.png]

Observando cenas de Sonu sendo reunido com seus pais em um documentário recente, The Price Of Free, é difícil argumentar contra a implantação de uma tecnologia que poderia ter encerrado sua provação mais rapidamente. No entanto, alguns ativistas da privacidade dizem que esses sucessos são usados ​​para desviar uma agenda de vigilância mais aberta. Em julho, o Ministério do Interior da Índia fez uma licitação para um novo Sistema de Reconhecimento Facial Automatizado (AFRS) para ajudar a usar imagens de CCTV em tempo real para identificar crianças desaparecidas - mas também criminosos e outros, comparando as imagens com uma "lista de observação" com curadoria de bancos de dados policiais ou outras fontes.

O reconhecimento facial em tempo real, se combinado ao maior banco de dados biométrico do mundo (conhecido como Aadhaar ), poderia criar o "estado orwelliano perfeito", de acordo com Vidushi Marda, pesquisador jurídico do artigo 19 do grupo de campanhas de direitos humanos . Cerca de 90% da população indiana está matriculada em Aadhaar, que atribui às pessoas um número de identificação de 12 dígitos para acessar serviços do governo e exige o envio de uma fotografia, impressões digitais e digitalizações de íris. Atualmente, a polícia não tem acesso aos registros de Aadhaar, mas alguns temem que isso possa mudar.

"Se você diz que estamos encontrando crianças desaparecidas com uma tecnologia, é muito difícil alguém dizer: 'Não faça isso'", diz Marda. "Mas acho que apenas lançá-lo agora é mais perigoso do que bom."

***

Os debates sobre liberdades civis são frequentemente ditados pelo instinto: em última análise, quanto você confia na aplicação da lei e nas empresas privadas para fazer a coisa certa? Ao procurar um terreno comum, noto que os dois lados frequentemente fazem referência à China como um ponto final indesejável. Fisher acha que a recente inquietação com o reconhecimento facial decorre da paranóia que as pessoas sentem depois de ler sobre sua implantação lá. “Eles criaram prisões digitais usando a tecnologia de reconhecimento facial. Você não pode usar seu cartão de crédito, não pode pegar um táxi, não pode pegar um ônibus, seu celular para de funcionar ”, diz ele. “Mas essa é a China. Nós não somos a China.

Grupos como Liberty e Big Brother Watch dizem o contrário: como o reconhecimento facial, por definição, exige que todos os rostos da multidão sejam examinados para identificar um único suspeito, ele transformará qualquer país que o adotar em um estado policial. "A China fez uma escolha estratégica de que essas tecnologias invadirão absolutamente a liberdade das pessoas", diz o comissário de biometria Paul Wiles. "As decisões que tomarmos decidirão o futuro do nosso mundo social e político."

Por enquanto, parece que a questão de saber se o reconhecimento facial nos tornará mais seguros ou representa um novo tipo de inseguro está sendo deixada em grande parte ao acaso. "Você não pode deixar [esta pergunta] para as pessoas que desejam usar a tecnologia", diz Wiles. "Não deve ser o dono do espaço em torno de King's Cross, não deve ser Facewatch, não deve ser a polícia ou os ministros - deve ser o parlamento."

Depois de deixar o escritório da Facewatch, eu ando pelo terraço do Gordon, onde alguns clientes da hora do almoço estão desfrutando de uma garrafa de vermelho ao sol e passo pelas lentes olho de peixe na entrada do bar, que agora sei que estão sorrindo. para a nuvem do computador. Penso em uma promessa piscante que li no site de Gordon: "Dirija-se ao porão para sua mesa precária à luz de velas - o anonimato é garantido!"

No mundo inteiro, o anonimato não é mais garantido. O reconhecimento facial oferece à polícia e às empresas os meios para identificar e rastrear pessoas de interesse, enquanto outras são livres para realizar seus negócios. A verdadeira questão é: quem recebe esse privilégio?

Se você quiser que um comentário sobre este artigo seja considerado para inclusão na página impressa da revista Weekend, envie um e-mail para weekend@theguardian.com , incluindo seu nome e endereço (não para publicação).


FONTE: https://www.theguardian.com/technology/2...ance-state
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Fire Fox (14-10-2019)
Loja Tudo Saudável
09-10-2019, 01:01 PM
Resposta: #2
RE: Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia
Google confirma suspensão de programa de reconhecimento facial

[Imagem: 2019-10-09-11-58-03-exame-abril-com-br-24313f4bffe6.png]

Empresa estaria tentando aumentar diversidade de rostos às vésperas do lançamento de seu novo smartphone, no qual o reconhecimento facial será destaque

San Francisco — O Google confirmou à Agência Efe, nesta segunda-feira (8), que suspendeu o polêmico programa para melhorar sua técnica de reconhecimento facial, no qual pagava US$ 5 para pessoas em troca de que cedessem sua imagem.

A polêmica teve início na semana passada em Atlanta, no estado da Geórgia (EUA), quando foi revelado que a Randstad, a agência terceirizada que trabalhava para o Google obtendo imagens tridimensionais dos rostos de diferentes pessoas, estava se dirigindo expressamente a sem-teto e estudantes.

Eles recebiam um cartão presente no valor de US$ 5 e, em troca, obtinha os rostos de pessoas, geralmente negros, que eram o alvo do programa, já que os sistemas de reconhecimento facial foram acusados em diversas ocasiões de serem pouco diversificados.

De acordo com a imprensa local, os funcionários da Randstad receberam ordens para “não serem claros” na comunicação com as pessoas de quem tiravam as fotos em três dimensões, em relação aos propósitos que teriam.

Por conta dessas revelações, a promotora municipal de Atlanta, Nina Hickson, reclamou com o Google através de uma carta na qual afirmava sobre a “possibilidade de que membros das nossas regiões mais vulneráveis estavam sendo explorados para o progresso dos interesses comerciais da companhia ser muito alarmante por várias razões”.

O Google estaria tentando aumentar a diversidade de rostos às vésperas do lançamento de seu novo modelo de smartphone, o Pixel 4, que será apresentado ainda este mês e no qual o reconhecimento facial terá um papel destacado.

Alguns críticos argumentam que as técnicas de reconhecimento facial podem perpetuar preconceitos policiais contra minorias étnicas, pois já ficou provado que tendem a errar mais com pessoas de tom de pele escuro.

Um estudo realizado no ano passado pela União Americana pelas Liberdades Civis (ACLU) mostrou que o reconhecimento facial identificou de forma incorreta 28 congressistas dos EUA (principalmente pertencentes a minorias étnicas) como criminosos ao comparar suas fotografias com imagens policiais.

FONTE: https://exame.abril.com.br/tecnologia/google-confirma-suspensao-de-programa-de-reconhecimento-facial/
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Fire Fox (14-10-2019)
09-10-2019, 04:44 PM
Resposta: #3
RE: Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia de reconhecimento
Suspensão só "desta campanha", não da tecnologia.
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Fire Fox (14-10-2019)
09-10-2019, 04:52 PM
Resposta: #4
RE: Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia de reconhecimento
Controle.
A NOM precisa disso.
Toda tecnologia disponível no mundo atende a esse desiderato: "Controle".
Controle sobre coisas e mentes.
O medo daí decorrente gera e alimenta a espiral do silêncio.

Deus seja louvado!
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Fire Fox (14-10-2019)
Loja Tudo Saudável
09-10-2019, 06:18 PM
Resposta: #5
RE: Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia de reconhecimento
Cidadãos chineses devem passar em um teste de reconhecimento facial para usar a Internet como parte do sistema de crédito social de Pequim


- Cidadãos na China devem ter seus rostos digitalizados para ter a Internet instalada
- A regra faz parte do sistema de crédito social da China e entrará em vigor em 1º de dezembro
- A autoridade alegou que a medida poderia ajudar a melhorar a segurança da Internet do país
- A China vem construindo o sistema de reconhecimento facial mais poderoso do mundo
- O país deve estar equipado com 626 milhões de câmeras de CFTV até 2020

A China aumentou sua censura na Internet exigindo que seus cidadãos passassem em um teste de reconhecimento facial para poder usar serviços da Web.

As pessoas que desejam ter a Internet instalada em casa ou em seus telefones devem ter seus rostos digitalizados pela autoridade chinesa para provar suas identidades, de acordo com um novo regulamento.

A regra, que entrará em vigor em 1º de dezembro, é considerada parte do sistema de crédito social que classifica os cidadãos chineses com base em seu comportamento diário.

Toda a matéria se encontra aqui: https://www.dailymail.co.uk/news/article...e-web.html

Começa na China e se propaga para o resto do mundo. O controle total facial. O Brasil inclusive no inicio do ano enviou uma comitiva para conhecer o programa. Enfim, estão acelerando a agenda.
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Fire Fox (14-10-2019)
10-10-2019, 11:25 AM
Resposta: #6
RE: Estamos a caminho de um estado de vigilância: aumento da tecnologia de reconhecimento
(09-10-2019 06:18 PM)DeOlhOnafigueira Escreveu:  As pessoas que desejam ter a Internet instalada em casa ou em seus telefones devem ter seus rostos digitalizados pela autoridade chinesa para provar suas identidades, de acordo com um novo regulamento.
Então postagens anônimas ou se fazendo se passar por outras pessoas, nunca mais
isso até que é bom.

O problema é que essa 'transparência' toda deve ter uma mão dupla e não num só sentido.
Não só para monitoras o cidadão comum.
Mas deveria permitir que o cidadão comum podesse também monitorar seu chefe/lider etc.
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